機殼內部的燃燒，讓你的AI伺服器算力正在變質！
—— 只有「不開箱測試」才能揭露真實的穩定力
業界在送測伺服器時，多半是在開放環境、散熱充分、條件理想的實驗室情境下進行，通常很輕易的就能通過測試，各項初步結果與報告也顯示一切「正常」。
然而，一但伺服器進入「實際使用情境」中，被固定進機櫃裡、長時間維持高負載運作/連續運算時，機殼內的溫度便會逐步升高，氣流受到限制、熱能難以排出，形成持續性的熱堆積。當溫度在封閉環境中越積越高，長時間散發高溫彷彿一台烤箱時，這才是真正考驗你的AI伺服器效能與耐用性的「真實場景」！
開放環境 vs. 原機殼情境：AI 伺服器效能為何呈現兩種相反面貌？
因為AI伺服器不像一般企業伺服器，它具有以下高風險特性：
AI 伺服器特性
- GPU密度高、Riser架構複雜
- PCIe Gen6導入超高密度信號
帶來的SI風險
- 多跳傳輸、Connector/Cables成為訊號弱點
- 任何微小阻抗變化都可能導致效能折損
這樣的架構下，只要一條SI品質不佳的PCIe鏈路，就可能造成整台AI伺服器效能下降進而嚴重影響算力劣化，這並非元件損壞，而是算力在高溫中默默流失的結果！此時，PCIe的訊號完整度、錯誤率、延遲表現等，都可能開始在熱中變質。
傳統的開放式驗證無法揭露上述風險，因為那不是伺服器真正運作的情境。在大AI時代，你更需要保留機殼的使用情境下做測試，想要揭露真實情境下的穩定性，唯一的答案是：
「不開箱測試」(Closed-chassis Test) — 在最真實的壓力下，看見最真實的風險
百佳泰以「不開箱測試」型式，讓 Server 在完整組裝、實際運作的狀態下直接受測，忠實還原客戶會面臨的「真實使用情境」。
測試結果顯示：當 Server 長時間運轉、熱能在機殼內不斷累積時，會引發一系列在傳統實驗室環境中難以察覺的問題，例如：
- 訊號衰減上升，傳輸穩定度下降
- 訊號抖動變大，誤碼與延遲增加
- Eye margin 變小，可靠度大幅降低
這些都是系統在市場上長期運作時最真實的壓力來源。
不開箱測試能協助您提前看見與改善，避免將潛在風險帶到量產與客戶端，造成不可預測的巨額損失與品牌信任崩毀！
「不開箱測試」如此關鍵，卻鮮少有人可以辦到！
要模擬真實情境，就必須讓伺服器在完全封閉狀態下燒機。
這意味著：
- 治具必須重新設計，所有監測都得自動化；
- 放入Thermal Chamber後，無法人工介入操作或設定；
- 必須在高溫、長時間、無人值守的環境下完成所有紀錄。
這不是一般測試設備能辦到的事，而是需要方法、架構與經驗的組合。
Allion Golden Methodology – Server測試流程概念（邊測邊燒 Burn & Measure）
- 「邊測邊燒」(Burn & Measure) 架構目標：讓伺服器在封閉機殼內同時進行高負載運算與高速傳輸，並在熱量、功率、電氣干擾齊發的真實條件下，同步觀測訊號完整度（SI）、誤碼率（BER）、抖動（Jitter）等關鍵指標。
- 可發現的問題：測試結果能揭露高溫狀態下，訊號邊緣退化、連接器阻抗變化，以及 Retimer / Redriver 元件在熱壓力下的補償極限等問題。
- 自動化工具提升效率：藉AEMS 的全自動化功能，可在高溫、長時間的壓力下，完成對每一條 Lane 的全面覆蓋測試，並將結果傳輸到外部的 Control PC 進行分析，確保「實驗室的數據」真正反映「實際運行的行為」。
不開箱測試透過維持原機殼組裝的情況下，進行訊號完整性驗證，是唯一能在真實環境下看到 SI 效能變化的方式，從而避免伺服器算力在高溫下悄悄流失。
從實驗室走向真實場域的測試革命 – 伺服器可靠度評估的未來
傳統人工測試：
- 無法真實還原實際運作場景的效能與風險
- 需拆機、更換模組、重複連接線纜
- 測試週期長達 40~60 天
- 常因操作限制而縮減測試覆蓋率（僅 20%~50%）
- 真實模擬高溫與高負載下的運作情境
- 無需人為操作即可完成長時測試
- 測試週期縮短至幾天內完成
- 全面覆蓋每條 Lane、每種工作溫度
讓「實驗室的數據」真正反映「實際情境下的運作狀況」，而不再只是漂亮的數字！
🏆 不開箱測試的價值：穩定、真實、具競爭力
✅ 揭露真實熱壓力下的訊號退化與降速行為
✅ 提前發現潛在失效點，降低RMA與維修成本
✅ 縮短開發週期、提升測試覆蓋率與精確性
✅ 以真實數據證明產品可靠性與市場競爭力
🌟 避免伺服器「看似正常運行、其實在悄悄燃燒自己」
一台AI伺服器，外觀看起來正常運作，但在封閉的機殼內，也許正經歷：
- 訊號衰減
- 誤碼累積
- 效能下降
- AI算力悄悄變質
這些問題正默默持續發生，而你可能絲毫未察覺。
真正的風險，往往不是立即爆炸性的故障，而是長時間高溫下的逐步劣化，唯有在「維持原機殼組態的真實情境」下觀察系統行為與SI驗證，企業才能真正掌握 AI 伺服器的穩定度，避免算力在無聲無息中被吞噬。
若您對於 AI Server 有任何問題或進一步需求，歡迎透過線上表單與我們聯繫，百佳泰服務團隊將誠摯為您服務！
有煩惱，就來問！百佳泰專家幫你解答
不論產品、產業、生態圈，填表就能問專家！
更多成功案例
