真實路況語音辨識
| 實際應用舉例 在時速 100km/h 的高速公路上，同時啟動（播放）與調頻，測試語音助理是否能清楚辨識「嘿 Google，打電話給誰誰誰」。 | 市場痛點（傳統人工測試） 環境變數高：人工難以在高噪音中精準且重複模擬特定分貝與頻譜的背景噪音（如風切聲、胎噪），導致測試結果不具代表性。 |
百佳泰 In-Car VATP 自動化測試解決方案，可利用業界標準設備，完美還原真實路況噪音
智慧車用語音助理自動化測試
傳統的語音測試高度依賴人工執行，不僅耗時、重複性高，且難以定量模擬真實道路上的複雜噪音環境。智慧車用語音助理測試的關鍵主要如下：
- 環境模擬：模擬高速行駛、風切聲、雨聲及車內音樂干擾。
- 跨語系驗證：測試全球不同區域的語言、方言與口音辨識率。
- 反應速度：確保語音助理從接收指令到執行動作的時間符合使用者期待。
- 穩定性測試：透過 24/7 不間斷的自動化執行，發覺系統長時間運作下的閃退或異常。
人工作業已過時，自動化檢測更高效
突破工時限制，全時運作不間斷
人力測試進行長達 8 小時以上的壓力測試時，便會因生理疲勞導致專注力大幅下降，容易遺漏偶發性的系統閃退或語音無回應等關鍵錯誤；自動化解決案則能維持 365 天全時不間斷的持續運作。
人工重複測試效率低，自動化腳本更便利
每當軟體版本更新，皆須進行完整的回歸測試（Regression Test）。人工重複執行相同的語音指令極其枯燥且耗時；自動化腳本一旦建立，即可秒級啟動，讓工程師能將精力集中在解決問題，而非重複操作。
數據化判定標準，測試結果更可靠
「語音是否清晰？」、「畫面跳轉是否夠快？」在人工測試中往往缺乏統一標準，不同測試員的判斷標準（Subjective Judgment）也可能不盡相同；自動化解決方案則透過 AI 視覺與聽覺辨識，以數據作為判定標準，確保結果的客觀性與一致性。
精準控制背景噪音，真實模擬複雜測試情境
人工難以精準模擬「時速 120 公里的風切聲」同時「多人同時說話的背景聲」的複合情境；自動化系統則能精確控制 Background Noise 數值，並可同步操作語音輸出與視覺監控，全面涵蓋人手與感官無法同時兼顧的複雜邊際案例（Edge Cases）。
百佳泰In-Car VATP 自動化測試解決方案
百佳泰開發的 In-Car VATP 自動化測試解決方案，結合了頂級聲學硬體、人工智慧辨識技術與全自動化控制平台。本方案旨在提供一個「閉環式（Closed-loop）」的測試環境，從模擬人聲發出指令、車內環境音模擬，到語音助手執行後的結果判定，全程無需人工介入，不僅有效降低人工測試負擔，更可大幅提升測試效率達 80% 以上，確保測試數據的高度一致性，提升整體品質管理成本效益。
24/7無間斷執行，報告自動生成
錯誤精確定位， 回歸測試自動化
環境參數一鍵切換，降低測試設備損耗
視覺UI元素檢核，模擬不同發音特徵
多國語言標準化，背景噪音一致性
高強度壓力測試，排除人為操作錯誤
提升測試覆蓋率，歷史數據對比
關鍵使用者情境真實模擬，全面滿足車載系統應用需求
In-Car VATP 自動化測試解決方案可涵蓋車載系統開發各階段的應用需求：
- 真實路況語音辨識：在模擬 60~100km/h 的高速噪音下，測試語音助理的喚醒率與辨識準確率（SRR）。
- 導航與多媒體控制驗證：自動執行「帶我到車站」或「播放爵士樂」等連續指令，驗證車機系統（IVI）是否正確切換畫面。
- 多語系全球化測試：快速切換語音範本，驗證全球市場適配性。
- 系統壓力與穩定性：連續進行數千次語音交互，監測系統是否會因記憶體洩漏（Memory Leak）而導致語音功能失效。
藉由Critical User Scenario Guideline 搭配 In-Car VATP Testing Solution的整合應用，百佳泰可高效模擬及驗證關鍵使用者應用場景，徹底克服人工測試的盲點與極限，協助客戶有效降低市場客訴風險與除錯壓力。
四大核心使用者情境
In-Car VATP測試架構
In-Car VATP 整合了業界頂尖硬體與自研 AI 軟體，構成強大的測試生態系統。
整合全球聲學領導品牌 HEAD acoustics 的環境噪音模擬系統。由控制軟體體HEA-BGN透過多聲道喇叭精準還原真實駕駛艙內的空間聲場，提供國際標準ETSI ES 202 396-1的 SNR（信噪比）測試環境，讓測試結果具備國際公認的可參考性
擔任測試系統的「眼睛」。透過高幀率相機監控車機螢幕，利用圖像識別技術即時判定：
- 螢幕是否正確跳轉至對應頁面。
- UI 圖示與文字內容是否正確出現
- 計算從語音結束到畫面呈現的視覺延遲。
- 檢測能力：
HD-Resolution：1920*1080 @ 30FPS
Detect feedback of Product：OCR_Optical Character Recognition
- 透過相機影像與視覺辨識技術，自動偵測畫面內容是否如預期顯示，達成無人操作。
Input Voice Comment：How to get To Taichung HSR Station
OCR Test Result：Pass
擔任測試系統的「耳朵」。接收車機端語音助理的回覆音訊，透過高精準度 AI 語音轉文字（STT）技術，分析語音助手回答的內容是否正確、有無破音或斷音現象。檢測能力如下：
MIC SPEC
- Capsule: 1/2″ low-noise pre-polarized condenser.
- Sample Rates: 44.1, 48, 88.2, 96, 176.4, 192 kHz
- Resolution: 32-bit ADC.
- Sensitivity: -34 dBfs@ 0 dB Gain
- Noise Floor: 105.3 dBfs (A) @ 0 dB Gain
- Max SPL: 125 dB SPL
- Polar Pattern: Omnidirectional
透過麥克風錄音與語音轉文字辨識技術，自動偵測設備輸出語音是否如預期顯示，達成無人操作。
擔任測試系統的「嘴巴」。內建高品質人聲模擬器，可模擬不同性別、年齡、語調及多國語系的自然發聲。相較於傳統播放錄音，AI 語音輸出能更靈活地調整語速與重音，測試系統對不同人類發音特徵的容錯度。
- 透過腳本編排模擬實際使用者語音控制智慧型語音設備。
- 任何語音轉至.wav音檔皆可匯入VATP，故VATP可依顧客需求，模擬各國語音或口音。
- 依據應用情境，可以同時運作最多4支喇叭，模擬車內複數人員談話時的4種音源。
這是系統的「大腦」。百佳泰獨家研發的自動化中控軟體可統籌下述所有模組：
腳本編輯
支援直覺式的測試腳本拖拉排程，無須程式開發技能也可快速上手。
同步控制
確保語音發出、噪音模擬、影像擷取在毫秒等級的同步。
數據報告
測試完成後自動生成詳細報告，包含成功率統計、故障截圖及 Log 分析，以快速定位問題。
UI支援多語系 : 英文、日文
線上表單
常見問題 FAQ | 關於 n-Car VATP 自動化測試解決方案
測試可以涵蓋哪些使用情境？
可涵蓋 Wake-up、語音辨識、導航、多媒體、通話、車輛控制與資訊查詢，並模擬不同車速、空調、路噪、乘客干擾及口音。
測試依據哪些標準與規範？
依產品功能與測試目的，參考 ITU-T P.1100、P.1110、P.1140、ETSI ES 202 396-1，以及客戶自訂 KPI 與品牌驗收標準。
如何判斷語音助理表現是否合格？
於專案開始前共同定義 Wake-up Rate、Recognition Success Rate、WER、回應時間、誤觸發率與 Critical User Journey 通過標準。
如何確保不同版本的結果可以比較？
建立固定 Golden Baseline，管控 DUT、軟體版本、聲學環境、噪音條件、測試腳本、語料與設備校正紀錄。
OTA 或軟體更新後需要全部重測嗎？
不一定。可先執行 Impact Analysis，再針對受影響功能、關鍵旅程與高風險項目進行 Regression Test。
自動化測試可以取代人工測試嗎？
自動化適合大量重複執行、資料蒐集與版本比較；主觀體驗、異常判定與複雜問題仍由專家覆判。
緊急 OTA 或 Field Issue 多久可以回應？
自動化適合大量重複執行、資料蒐集與版本比較；主觀體驗、異常判定與複雜問題仍由專家覆判。
測試資料與智慧財產如何保護？
依 NDA、SOW 與資料管理規則，設定專屬資料區、存取權限、版本紀錄、保存期間及交付範圍。