顧問導讀
在車用智慧語音助理應用生態圈中，語音指令的準確性與否再再影響著駕駛的專注度與行車安全，因此語音辨識率的高低便成為各家廠商都必須仔細審視的重要課題。而影響辨識率高低的眾多原因中，又屬「背景噪音」最為棘手！
在本篇文章中，我們將為你介紹百佳泰語音驗證解決方案 (Allion Voice Test Platform)，以及百佳泰聲學顧問團隊是如何模擬各式環境噪音，協助客戶精確驗證IVI車機產品的語音辨識效能。
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語音助理真的聽得懂嗎？駕駛環境下的技術難題
放眼市面上現有的車載娛樂系統和導航機的語音助理，大多數的產品都標榜著「聽得懂」、「即時反應」等功用效能。然而實際使用時卻並非產品包裝上寫的如此美好，更時常會因為駕駛環境的差異，造成語音指令無法準確辨識的潛在問題！
百佳泰語音辨識解決方案：最佳驗證環境，準確度達100%
為協助廠商能夠更精準地了解其產品效能，百佳泰開發了AVTP (百佳泰語音辨識解決方案, Allion Voice Test Platform)，可以協助廠商瞭解其IVI車機產品在不同車速與背景噪音干擾下，準確地辨識語音指令。
我們透過 AVTP 測試平台執行以下可變因素的情境模擬：
- 使用 AVTP 平台模擬車內不同車速所產生的背景噪音。（ETSI ES 202 396-1 聲場還原法規建議使用的車速為0 / 80 / 100 / 130 km/h）
- 設定各式語音指令流程（如導航啟動、音樂播放等）進行辨識率驗證。
- 針對人聲干擾（如副駕駛對話）進行測試。
在本次實測過程中，AVTP 不僅協助播放測試語音與環境音，也能快速、重複地執行多輪測試，並透過多次的實驗數據後取得平均值，以確保測試結果客觀穩定，同時具備高度參考性。
實測數據與評比結果
實測1：IVI車機在不同車速下的語音辨識率表現
結果顯示：ECNR（Echo Cancellation and Noise Reduction）技術在約 80kmh 以下的噪音環境中仍能維持穩定的辨識率91%，但隨著車速加快而噪音音量上升，ENCR的效果也逐漸消失，使得辨識率降到100kmh = 82% (-9.9%)、130kmh = 76%(-16.5%)。
本次測試成功量化了 ECNR 技術在不同車速噪音級別下的效能，也為後續演算法的優化與調整參數調整上提供了明確依據。
實測2：IVI車機在人聲干擾情境下的語音辨識率表現
此外，百佳泰也針對ECNR功能安排進一步的實驗。我們在車速80kmh行車噪音下再加入人聲干擾的情境，從上圖我們可以看到IVI車機的辨識率從91% 大幅降至 53% (-41.8%)，由此可知人聲干擾對IVI車機的辨識率確實帶來相當程度的影響！
由於ECNR 技術難以區分控制語音與干擾語音的來源，百佳泰專家團隊建議可透過提升IVI車機上的麥克風指向性或導入波束成型技術，強化對控制語音的辨識能力。
高效準確的標準化語音測試流程！1天內即可完成5種語音辨識率量測組合
百佳泰語音驗證解決方案不僅可具體量化語音辨識的評估機制、構築真實可控的測試環境效能，同時也為車機廠商提供更多產品優化的重要依據，憑藉其高效、快速、準確且可重複執行的技術優勢，百佳泰聲學顧問團隊隨時準備好為您提升產品語音辨識效能，進而在競爭激烈的市場中脫穎而出！
百佳泰語音驗證解決方案的應用價值：
- 快速重建真實測試情境，測試結果穩定且具可重複性
- 量化 AI 降噪功能對語音辨識準確率的實際影響
- 可有效作為產品開發、選型與行銷展示的技術依據
若您正面臨產品語音技術開發或效能評估的挑戰，AVTP 將是您值得信賴的實測工具與最佳夥伴，歡迎透過線上表單與我們聯繫。
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