Tag Archives: 成功案例

DDR5導入狂卡關?百佳泰協助客戶突破瓶頸,快速推動產品上市
DDR5導入狂卡關?百佳泰協助客戶突破瓶頸,快速推動產品上市

新世代主流記憶體:DDR5的主要應用範圍 從高端伺服器、消費者級PC乃至於物聯網設備,DDR5記憶體的應用範圍正持續不斷地向外擴散,其成長顯著的發展潛力和市場吸引力令人難以忽視。顯而易見的是,隨著技術的進步和研發成本的降低,DDR5勢必將在未來幾年內逐漸取代DDR4,成為新的主流記憶體標準。 延伸閱讀:新世代記憶體LPDDR5與LPDDR4比較 DDR5的主要應用範圍說明如下:   高性能計算和伺服器市場 高性能計算(HPC)和伺服器領域對於更快的記憶體速度和更大的帶寬需求非常敏感,因此DDR5的推出為這些應用帶來了明顯的性能提升。 數據中心和雲計算 隨著需要處理大量數據和多任務操作的數據中心和雲計算服務的應用需求不斷增加,具備高速、高效能與耐久性等優勢的DDR5便成為提升整體系統性能的理想選擇。 消費者級PC市場 當DDR5記憶體的市場價格逐漸趨向合理,便代表DDR5開始踏入消費者級PC市場。隨著新一代CPU和主機板已可開始支持DDR5,這也意味著DDR5將逐漸取代目前主流的DDR4記憶體。 物聯網(IoT)和邊緣計算 隨著物聯網設備和邊緣計算的普及,DDR5記憶體的高效能和低功耗特性自然成為這些應用的第一首選。其主要原因是,這些場景中的設備皆需要快速的資料處理能力和較低的能耗,而DDR5能夠有效地滿足這些需求。   客戶背景與面臨的挑戰 [...]

從人工到AI:百佳泰助力傳統車商,成功破解機車電子儀表檢測難題
從人工到AI:百佳泰助力傳統車商,成功破解機車電子儀表檢測難題

隨著電動車的興起,整體汽車產業的數位電子化已經是勢不可擋的智能化浪潮,為了增加話題性,進而吸引買家的青睞,二輪機車產業也開始搭上了這股潮流,紛紛推出數位電子儀表板,準備搶佔市場大餅! 客戶背景與面臨的挑戰 相較多年前已開發出智能車的汽車商或是車機的Tier One車機廠商,二輪機車產業在市場大眾的普遍認知裡,多數情況下還是會被歸類在傳統產業。除此之外,在數位技術的熟悉度上相對不如汽車產業的傳統機車廠商來說,因此要如何針對這些數位電子儀表進行檢測,自然成為無法迴避的一大挑戰。 百佳泰根據過往服務經驗中發現,目前在廠內的檢測中主要存在著以下問題: 若以人力執行檢測,容易有人為疏失的潛在風險 傳統人工檢測已經無法負荷日益精細的測試條件 隨著測試數據的複雜化,僅憑人力已無法準確地判斷 無法自動產出測試報告,無法即時儲存測試結果及進行數位電子化   解決方案 策略擬定:一站式整合顧問服務 在收到二輪機車客戶的需求後,百佳泰汽車產業顧問團隊立即先與客戶詳談,瞭解實際需求,接著再到客戶現場勘查實際執行現況,並透過訪談的方式來瞭解現場技術人員所遭遇到的問題與痛點。 在經過上述的前置作業與評估後,百佳泰顧問團隊認為該客戶並不需要重新開發及設計現有的測試流程,只要導入百佳泰現有的AI測試解決方案 (ART)並進行部分微調,就能在更短的時間內滿足客戶的檢測需求! [...]

人工驗證已過時!ECU廠商如何借助自動化測試管理平台提升產品品質?
人工驗證已過時!ECU廠商如何借助自動化測試管理平台提升產品品質?

ECU的應用環境與客戶需求 在當今科技進步的汽車中,電子控制單元(ECU)已成為不可或缺的組件。ECU是一種基於微處理器的控制系統,它不僅可管理車輛內部的各種功能,並可充當接收傳感器數據、處理信息,以及向執行器發送命令的中央集線器,有效地調節車輛的操作。不論是在優化引擎性能、增強安全功能和確保整體車輛效率等各方面,ECU都發揮著關鍵作用。 ECU在現代車輛中扮演著至關重要的要角,其嚴格的測試對於保證車輛性能與安全性來說至關重要。因此,如何在ECU的驗證上確保一致性、有效性,標準化且有效率地執行,便成為許多ECU供應商的提升重點。   ECU廠商面臨的難題與挑戰 傳統的ECU廠商在產線檢測上運作管理模式主要仰賴人工作業,自然有許多亟待改進之處。以本次分享的個案為例,該客戶為了提升ECU產線檢測上的效率,因此非常需要一個具備相關專業知識,同時能夠有效溝通且理解客戶痛點的顧問服務供應商來協助他們改善問題。最終該客戶選擇長年深耕汽車產業生態圈與車用檢測領域的百佳泰,希望百佳泰能夠協助他們建置一套有效的ECU自動化測試管理平台。 在了解此次需求後,百佳泰立即與該ECU供應商客戶進行密切的溝通與合作。從討論的過程中,我們發現該客戶主要面臨到以下挑戰:   挑戰一:傳統產線驗證方法的侷限性 該客戶在過去的驗證方法仰賴於生產線上全手動檢測以及手寫的記錄。然而這種方法卻存在著許多侷限性,包含: 測試結果缺乏一致性:由於測試判斷採「人工判讀」,常有判讀不一致或人工疏忽的狀況產生。 測試數據缺乏可追溯性:手寫記錄難以追溯測試數據的來源與過程,無法有效地進行數據分析和品質追溯。 測試數據不完整或錯誤:手寫記錄可能存在缺失或錯誤,導致數據不完整,進而影響測試結果的準確性。 缺乏效率:手動記錄耗時費力,降低了檢測效率,影響生產速度。   [...]