利用AI機械手臂，實現驚人的三倍速產線檢測，以機車儀表 (HMI) 為例
跨系統整合帶來新考驗：HMI製造商面臨品質驗證與多應用整合雙重挑戰 以本次分享的客戶個案為例，該客戶主要是HMI（Human Machine Interface）產品製造商，主要包含運輸工具儀表、工控平板等產品。在過去，這類型的產品應用都較偏向單一功能任務，並沒有過多的產品整合需求，然而隨著智慧應用的興起，如今這些產品該如何無縫搭載各種應用程式操作、串接其他設備、甚或無線連網等系統整合作業，便成為HMI產品智慧應用的重要課題，除此之外，客戶在產線端的品質檢驗上也將面臨更多且更嚴峻的挑戰。 挑戰一：檢測時間的增加 因應產品功能的多元化，客戶在產品檢測上需花費的時間自然也會一併增加，如果無法提升檢測效率，勢必對產量及產能造成一定程度的影響。 挑戰二：檢測功能項目多，人工檢測的手法一致性問題，直接影響品質檢測結果 隨著產品功能的擴充，傳統的人工作業顯然已無法滿足客戶當前的檢測需求。這是因為人工檢測並不能確保每一次的操作手法都是「定性、定量、可重現」，而手法的不一致也無法精準地識別問題，而這也容易導致檢測結果出現落差。 挑戰三：人工檢測的過程與結果是否能有效紀錄 檢測結果的紀錄除了判定該產品能否出貨外，同時也攸關著能否有助於問題的改善。此外，人工紀錄的時間成本不僅相對較高，更存在著記錄錯誤的潛在風險。 Golden Methodology加上 AI Solution補足產測缺口：功能檢測、系統整合全面兼顧 針對客戶所面臨的難題，百佳泰顧問團隊透過與客戶需求訪談，深入了解客戶的操作流程、產品製造的資訊作業流程、問題痛點的急迫性等，在完成一系列的專案評估後，我們更從產品的驗證、檢測、操控、判斷及資料整合等面向為客戶量身定制，協助客戶導入智慧產線檢測解決方案。 [...]
